MS Excel-programmet, selv om det ikke er en fuldgyldig statistisk pakke, har en ret bred vifte af muligheder for at forudsige begivenheder baseret på allerede tilgængelige data. En af de enkleste, ved første øjekast, metoder til sådan forudsigelse er opførelsen af en trendlinje.
Instruktioner
Trin 1
Den nemmeste måde er at plotte trendfunktionen umiddelbart efter indtastning af de tilgængelige data i arrayet. For at gøre dette skal du vælge mindst to celler i det område, som grafen skal bygges for, på arket med datatabellen, og indsæt kort derefter straks derefter. Du kan bruge sådanne typer diagrammer som graf, scatter, histogram, bubble, stock. Andre typer diagrammer understøtter ikke trendopbygning.
Trin 2
I menuen Kort skal du vælge Tilføj trendlinje. I det vindue, der åbnes, skal du under fanen "Type" vælge den ønskede trendlinjetype, hvilket i matematiske termer også betyder metoden til datatilnærmelse. Når du bruger den beskrevne metode, bliver du nødt til at gøre det "med øjet", fordi du udførte ingen matematiske beregninger for at tegne grafen.
Trin 3
Så tænk bare på, hvilken type funktion der er bedst egnet til grafen over de tilgængelige data: lineær, logaritmisk, eksponentiel, eksponentiel eller andet. Hvis du er i tvivl om valget af tilnærmelsestypen, kan du tegne flere linjer, og for at få større forudsigelsesnøjagtighed skal du markere afkrydsningsfeltet "Parametre" i samme vindue "sæt tilnærmelsesværdien for tilnærmelse (R ^ 2) "på diagrammet.
Trin 4
Ved at sammenligne R ^ 2-værdierne for forskellige linjer kan du vælge den graftype, der karakteriserer dine data mest nøjagtigt, og derfor bygger den mest pålidelige prognose. Jo tættere R ^ 2-værdien er på en, jo mere nøjagtigt har du valgt linjetypen. Her på fanen "Parametre" skal du angive den periode, hvor prognosen er lavet.
Trin 5
Denne måde at opbygge en tendens på er meget omtrentlig, så det er bedre at foretage mindst den mest primitive statistiske behandling af de tilgængelige data. Dette gør prognosen mere præcis.
Trin 6
Hvis du antager, at de tilgængelige data er beskrevet af en lineær ligning, skal du blot vælge dem med markøren og udfylde dem automatisk i det krævede antal perioder eller antallet af celler. I dette tilfælde er der ingen grund til at finde værdien R ^ 2, da du har monteret prognosen på ligningen af en lige linje på forhånd.
Trin 7
Hvis du mener, at de kendte værdier for en variabel bedst kan beskrives ved hjælp af en eksponentiel ligning, skal du også vælge det originale interval og autofuldføre det krævede antal celler, mens du holder højre museknap nede. Med autofuldførelse vil du ikke kunne tegne andre typer linjer undtagen de to angivne.
Trin 8
Derfor er du nødt til at bruge en af flere statistiske funktioner for at få den mest nøjagtige prognose: "PROGNOS", "TREND", "VÆKST", "LINEST" eller "LGRFPRIBL". I dette tilfælde skal du manuelt beregne værdien for hver efterfølgende prognoseperiode. Hvis du har brug for at udføre mere komplekse regressionsanalyser af data, skal du bruge tilføjelsesprogrammet "Analysepakke", som ikke er inkluderet i MS-standardinstallationen.
