Evnen til at analysere data, drage visse konklusioner ud fra dem og handle i overensstemmelse med disse konklusioner er nøglen til succes - uanset hvilket område personen arbejder i. For at kunne analysere data skal du lære at arbejde med det.
Instruktioner
Trin 1
Reglerne for analyse af data afhænger stort set af deres type og den krævede grad af pålidelighed af det opnåede resultat. For eksempel, når man udfører videnskabelig forskning, skal resultatet være statistisk signifikant, det vil sige med en vis sandsynlighed (normalt 0, 95 og højere) vidne om rigtigheden af den udførte forskning. Til dette anvendes specielle matematiske metoder og algoritmer.
Trin 2
En meget mere almindelig situation er, når en person har modtaget nogle data, og han har brug for at "presse" det maksimale nyttige information ud af det for at træffe specifikke beslutninger. Her kan ret enkle metoder være nyttige, så du korrekt kan analysere de indsamlede oplysninger.
Trin 3
Når man analyserer data, er det meget vigtigt at præsentere dem korrekt. For eksempel har du to numeriske serier med data, og du skal forstå uden lange matematiske beregninger, hvis der er en sammenhæng (afhængighed) mellem dem. Den nemmeste måde at bestemme dette på er ved at præsentere dataene i grafisk form - for eksempel i form af grafer. Et simpelt blik på dem vil være nok til at forstå, om der er en klar sammenhæng mellem dem eller ej.
Trin 4
For at konvertere dataene til en grafisk form skal du bruge Excel-programmet fra Microsoft Office-pakken. Kør det, indtast data i to kolonner. Vælg begge kolonner, vælg "Diagram" i menuen "Indsæt". I det vindue, der åbnes, skal du vælge den type præsentation, du har brug for - for eksempel "Graf". Klik på "Næste". I det næste vindue vil du se, hvordan den færdige graf ser ud.
Trin 5
Klik på "Næste" igen, giv (om nødvendigt) titler til diagrammet og X- og Y-akserne. Klik på "Næste" igen og derefter "Udfør". Et billede med to grafer indsættes på siden. Ser man på dem, kan du tydeligt se, om der er lighed mellem dem. Hvis der er en sammenhæng, vil graferne være meget ens.
Trin 6
For at analysere dataene på et højere niveau skal der bruges specielle computerprogrammer. Der er både betalt software - for eksempel STATISTICA-softwarepakken og gratis. Du kan finde en stor liste over gratis programmer af forskellige slags her:
Trin 7
Når du analyserer data, er det meget vigtigt at finde den rigtige tilgang til løsning af dit problem. Valg af den rigtige algoritme kan reducere køretiden dramatisk. Skynd dig derfor ikke med at starte beregninger - tænk på, hvordan dette arbejde kan udføres mest effektivt. En persons analytiske evner manifesteres ikke kun i evnen til at finde forbindelser og drage de rigtige konklusioner, men også i evnen til at bestemme den mest passende algoritme til løsning af problemet i dette særlige tilfælde.
